ΠροτεινόμεναΘέματακαιΑνάθεσηΔιπλωματικώνΕργασιών
Επιτάχυνση της Ανάπτυξης Υδατικών Αλκυδικών Γαλακτωμάτων με Τεχνητή Νοημοσύνη και Διαδοχική Μάθηση
Τα υδατικά αλκυδικά γαλακτώματα αποτελούν ελκυστική λύση για επιστρώσεις χαμηλών VOC, ωστόσο η γαλακτωματοποίηση τους παραμένει απαιτητική λόγω της ισχυρής αλληλεξάρτησης μεταξύ ιδιοτήτων της αλκυδικής ρητίνης, στρατηγικής εξουδετέρωσης, επιλογής/αναλογίας γαλακτωματοποιητή και συνθηκών διεργασίας. Η διπλωματική αυτή αναπτύσσει ένα πλαίσιο πειραματισμού με υποβοήθηση Τεχνητής Νοημοσύνης (active learning), όπου δομημένα εργαστηριακά δεδομένα αξιοποιούνται για την πρόταση των επόμενων πειραματικών δοκιμών με megal"oyterh πιθανότητα επιτυχίας. Εκπαιδεύονται προγνωστικά μοντέλα που συσχετίζουν μεταβλητές σύνθεσης και διεργασίας με κρίσιμους δείκτες απόδοσης, όπως επιτυχία γαλακτωματοποίησης, κατανομή μεγέθους σταγονιδίων και σταθερότητα, με στόχο την ελαχιστοποίηση των πειραματικών κύκλων που απαιτούνται έως την επίτευξη των προκαθορισμένων δεικτών. Η διπλωματική εκπονείται σε συνεργασία με την Perstorp AB (Σουηδία).

Επιβλέπων μέλος ΔΕΠ: Γεώργιος Στεφανίδης

Τομέας: Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων

Σχετικό Μάθημα : Μηχανική Χημικών Διεργασιών ΙΙ

Περίοδος Ανάθεσης: Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 2025-2026