ΠροτεινόμεναΘέματακαιΑνάθεσηΔιπλωματικώνΕργασιών
Προτυποποίηση βιομηχανικών διεργασιών με τεχνικές έξυπνης μάθησης - βιοχημικοί και θερμοχημικοί αντιδραστήρες
Η διπλωματική επιδέχεται διαφοροποιήσεις και αφορά σε περισσότερες απο μία εφαρμογές.


Τεχνικές έξυπνης μάθησης χρησιμοποιούνται σε περιπτώσεις που (α) υπάρχουν δεδομένα και είναι δύσκολο να διαμορφωθούν εξισώσεις (εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης), (β) υπάρχουν μοντέλα αλλά είναι δύσκολο να τρέξουν (system reduction), και (γ) υπάρχουν πρότυπα αλλά αυτά αποκλίνουν σοβαρά απο την πραγματική διεργασία (hybrid models). Η διπλωματική αφορά σε συνεργασία με βιομηχανία ανακύκλωσης scrap και αποσκοπεί στη βελτιστοποίση τεμαχιστή μετάλλων. Υπάρχουν τέσσερεις διαφορετικές τροφοδοσίες και η βελτιστοποίηση θα βασίζεται σε αποκλειστική χρήση δεδομένων από μετρήσεις - περίπτωση (α) - ώστε να ελαχιστοποιεί την ενέργεια (και είναι σημαντική) που απαιτεί ο τεμαχιστής.

 

Διπλωματικές είναι διαθέσιμες σε υδροθερμική επεξεργασία αποβλήτων (συνεργασία με Δανία), σε επεξεργασία και αξιοποίηση πλαστικών μέσα απο πυρόλυση (συνεργασία  με διυλιστήρια), και σε βιοχημικούς αντιδραστήρες (συνεργασία με Γαλλία και Σουηδία).

Επιβλέπων μέλος ΔΕΠ: Αντώνης Κοκόσης

Τομέας: Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων

Σχετικό Μάθημα : Σχεδιασμός I

Περίοδος Ανάθεσης: Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 2023-2024