ΠροτεινόμεναΘέματακαιΑνάθεσηΔιπλωματικώνΕργασιών
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης σε γενικευμένα προβλήματα βελτιστοποίησης (συνεργασία με Imperial College και Johns Hopkins)
Η διπλωματική γίνεται στα πλαίσια μιας γενικώτερης συνεργασίας με τα πανεπιστήμια Imperial College London (Αγγλία) και Johns Hopkins (ΗΠΑ). Η διπλωματική θα συνεχίσει ενθαρρυντικά αποτελέσματα από πρόσφατη εργασία. Στόχος είναι η καλύτερη σύγκλιση και επιτάχυνση επιλεγμένων αλγορίθμων βελτιστοποίησης. Αυτοί αφορούν σε τεχνικές αποικοδόμησης (όπως χρησιμοποιούνται ευρύτατα σε global optimization solvers του τύπου BARON και ANTIGONE).

 
Οι καλύτερες αποδόσεις επιτυγχάνονται με την εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και βασίζονται σε δεδομένα από ενδιάμεσους υπολογισμούς των αλγορίθμων (που έως τώρα παρέμεναν αναξιοποίητοι). Οι υποψήφιοι θα χρειασθεί να εξοικειωθούν με τους επιλεγμένους αλγόριθμους βελτιστοποίησης αλλά και με τις τεχνικές μηχανικής μάθησης που απαιτούνται κατά περίπτωση. Επισυνάπτεται σχετική παρουσίαση απο το Ευρωπαϊκό Συνέδριο Μηχανικής Συστημάτων (2021) και διατίθενται δημοσιεύσεις (υπο κρίση) στο Computers & Chemical Engineering και στο Αμερικάνικο συνέδριο Χημικής Μηχανικής.

 
Περισσότερες πληροφορίες:

Επιβλέπων μέλος ΔΕΠ: Αντώνης Κοκόσης

Τομέας: Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων

Σχετικό Μάθημα : Σχεδιασμός I

Περίοδος Ανάθεσης: Φεβρουαρίου Ακ. Έτους 2023-2024

Ανατέθηκε: Βασιλική Δεληγιάννη